Tekhnik olah data penelitian

I. Teknik Analisis Data A. Teknik Pengolahan Data Setelah data terkumpul, maka di lakukan pengolahan data melalui tahapan sebagai berikut : 1. Editing data Adalah memeriksa daftar pertanyaan yang telah diserahkan oleh para pengumpul data kepada para responden. Pemeriksaan daftar pertanyaan yang telah selesai ini dilakukan terhadap kelengkapan jawaban, keterbacaan tulisan, dan relevansi jawaban. 2. Coding Adalah mengklasifikasikan jawaban-jawaban dari para responden kedalam kategori. Biasanya klasifikasi dilakukan dengan cara memberi tanda / kode pada masing – masing jawaban. Kode pada variabel contoh : Usia Pendidikan Pekerjaan Pengetahuan : < 20 tahun 1. : SD/SMP 1. : Bekerja 1. : 76-100 % : 20-35 tahun 2. : SMA 2. : Tidak Bekerja 2. : 56-75 % : > 35 tahun 3. : PT 3. : < 56 % Paritas Pemilihan KB suntik 1. : < 2 1. : Memilih 2. : 2 2. : Tidak Memilih 3. : >2 Score Setelah data terkumpul dan kelengkapannya diperiksa, kemudian dilakukan tabulasi data dan diberi skor. Nilai maksimal untuk setiap pertanyaan tentang pengetahuan KB suntik Benar = 1, Salah = 0. Untuk pemilihan KB Suntik 3 bulan Jika jawaban A nilai : 1, jika jawaban B nilai : 0. 3. Tabulating Yaitu kegiatan untuk meringkas data yang masuk (data mentah) ke dalam tabel – tabel yang telah di pisahkan. Proses ini meliputi: Mempersiapkan tabel dengan kolom yang barisnya cermat sesuai kebutuhan. Menghitung banyaknya frekuensi untuk setiap kategori jawaban hasil kuesioner yang telah diisi, tabulasi dan diberi skor yaitu contoh: Yang menjawab sesuai dengan kunci jawaban diberi skor 1 Yang menjawab tidak sesuai dengan kunci jawaban diberi skor 0 Berdasarkan skor tabulasi kemudian di prosentasikan dengan menggunakan rumus : P= x/(y )×100% Keterangan : P = Prosentase x = Jumlah jawaban yang benar dipilih responden y = jumlah seluruh jawaban Hasil diprosentasikan dengan cara pemberian skor dan diintrepretasikan dengan menggunakan kriteria sebagai berikut contoh pengetahuan: Pengetahuan baik = 75%-100% Pengetahuan cukup = 56 % - 75% Pengetahuan kurang = < 56 % (Nursalam, 2011) 4. Entry Data Data entry berkaitan dengan memasukkan (input) data ke dalam program komputer. Setelah seluruh data yang dikumpulkan dari angket atau kuesioner diberi kode, kemudian memasukkan data-data tersebut dengan menggunakan program SPSS Windows ver. 16.0 atau yang lebih sederhana dengan program Excell dari Microsoft Office. 5. Penyajian Data Adalah memberikan informasi dan memudahkan interpretasi hasil analisis. Dalam penelitian ini tabel frekuensi menginformasikan hasil penelitian yang didapat sedangkan interpretasi tabel menurut Arikunto (2009) adalah sebagai berikut : Seluruh : 100 % Hampir seluruh : 76 – 99 % Sebagian besar : 51 – 75 % Setengahnya : 50 % Hampir setengahnya : 26-49 % Sebagian kecil : 1 – 25 % Tidak satupun : 0 % 6. Cleaning (Pembersihan Data) Data yang telah dimasukkan diperiksa kembali untuk memastikan bahwa data telah bersih dari kesalahan, baik pada waktu pengkodean maupun pada waktu membaca kode sehingga siap di analisa.